Будущее промышленного Go в пост-ИИ-хайпе
Тезисы
Аджентик разработка и энтерпрайзные ИИ-приложения смещают фокус с привычных нам характеристик языков программирования. "Удобно читать", "blazingly fast", "быстро релизить в прод" – все становится не так однозначно и появляются новые метрики как выбирать самый подходящий язык.

И, возможно, эти метрики более объективны: "какие задачи предстоит решать в ближайшие 5-10 лет?", "как достичь максимального спринт велосити в аджентик командах?", "каким становится технологический стек в современной ИИ-разработке?".

Именно это мы попробуем с вами выяснить, опираясь на текущие задачи и изменения в бигтехе.

Никаких AI Bros и инфоцыган. Ничего про то, как будем бороздить просторы вселенной. Только реальная разработка ИИ-хайлоада со скепсисом больших и медленных корпораций.

Аджентик разработка и энтерпрайзные ИИ-приложения смещают фокус с привычных нам характеристик языков программирования. "Удобно читать", "blazingly fast", "быстро релизить в прод" – все становится не так однозначно и появляются новые метрики как выбирать самый подходящий язык.


И, возможно, эти метрики более объективны: "какие задачи предстоит решать в ближайшие 5-10 лет?", "как достичь максимального спринт велосити в аджентик командах?", "каким становится технологический стек в современной ИИ-разработке?".


Именно это мы попробуем с вами выяснить, опираясь на текущие задачи и изменения в бигтехе.


Никаких AI Bros и инфоцыган. Ничего про то, как будем бороздить просторы вселенной. Только реальная разработка ИИ-хайлоада со скепсисом больших и медленных корпораций.

Информация о спикере
Павел Дружинин
Разработчик, AI-центр Т-Банк
здесь скоро будет информация :)
  • Павел Дружинин
    Разработчик, AI-центр Т-Банк
    здесь скоро будет информация :)
Все доклады